大數(shù)據(jù)時(shí)代要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)源，學(xué)習(xí)爬蟲可以獲取數(shù)據(jù)源，并且這些數(shù)據(jù)源可以按我們的目的進(jìn)行采集，去掉很多無關(guān)數(shù)據(jù)。
 

 

     在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析或者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，數(shù)據(jù)源可以從某些提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站獲得， 也可以從某些文獻(xiàn)或內(nèi)部資料中獲得，但是這些獲得數(shù)據(jù)的方式，有時(shí)很難滿足我們對數(shù)據(jù)的需求。如果手動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)中去尋找這些數(shù)據(jù)，耗費(fèi)的精力過大并不劃算。此時(shí)可以利用爬蟲技術(shù)，自動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)中獲取我們感興趣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并將這些數(shù)據(jù)內(nèi)容爬取回來作為我們的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行深層的數(shù)據(jù)分析，獲得更多有價(jià)值的信息。

     那么我們就需要使用到分布式爬蟲方法，爬蟲需要技術(shù)的數(shù)據(jù)量太多，需要完成的任務(wù)太重，使用傳統(tǒng)中的一臺機(jī)器單線程爬取，效率太低，為了有效的提高工作效率，通俗的來說，就是需要找?guī)褪?，使用多臺機(jī)器多個(gè)腳本共同協(xié)作，分布式爬取數(shù)據(jù)，最后把所有的機(jī)器完成的任務(wù)匯總在一起，完成重大的任務(wù)，在這基礎(chǔ)上，要想實(shí)現(xiàn)高效率高并發(fā)的在終端服務(wù)器獲取到大量的信息數(shù)據(jù)，ip代理的作用就體現(xiàn)出來了。

     動(dòng)態(tài)ip海支持多種連接模式使用，高匿ip代理較強(qiáng)的保護(hù)本地信息安全，延時(shí)低助力爬蟲高效抓取，國內(nèi)超好用的網(wǎng)絡(luò)改ip工具。